Accelera el lliurament de programari sense augmentar el deute tècnic, el caos operatiu ni el retreball ocult.
Surts sabent on el teu sistema de lliurament perd marge — treballem junts o no.
La pregunta no és si els equips fan servir IA. És si l'adopció d'IA mou marge, creixement i valor lliurat — o només activitat.
La IA pot accelerar el codi i multiplicar en silenci la càrrega de revisió i el risc. Les baranes decideixen quina de les dues obtens.
El lliurament previsible i un cost de lliurament clar importen més que la velocitat bruta. Mesurem tots dos contra una línia base.
Una consultora de programari de 7M€ va créixer fins a 9M€ en 12 mesos millorant el benefici per hora lliurada un 15% — mitjançant OKRs, disciplina de lliurament i fluxos habilitats per IA.
Cas pendent d'aprovació del client: «Un equip de producte va reduir el retreball un X% i va millorar la previsibilitat de lliurament del X% al X% en X setmanes.» Es publica només quan el client aprova les xifres.
Un client de programari B2B va reduir el cost d'adquisició un 74% i va augmentar els leads qualificats un 90% arreglant el posicionament abans d'afegir inversió.
Cada xifra de dalt té una línia base, un termini i un client que la va aprovar. És l'únic tipus de mètrica que publiquem.
Pot ser que els teus equips ja facin servir Copilot, Claude, ChatGPT, Cursor o altres eines d'IA. Algunes persones les fan servir cada dia. D'altres a penes les toquen.
Els comandaments esperen guanys de productivitat. Els desenvolupadors es preocupen per la qualitat. La direcció vol ROI. Però els problemes de fons solen continuar aquí:
El problema no és l'accés a la IA. El problema és si els teus fluxos de treball, els teus estàndards de qualitat i les teves mètriques han canviat prou per capturar el valor.
No hi ha transformació seriosa.
No hi ha adopció d'IA segura.
No hi ha prova d'impacte.
| Setmana | Enfocament | Resultat |
|---|---|---|
| Setmana 1 | Diagnosticar | Mapa de fuites de rendibilitat de lliurament i línia base de maduresa en IA |
| Setmana 2 | Prioritzar | Cartera de casos d'ús d'IA i mapa de riscos |
| Setmana 3 | Baranes | Estàndards de qualitat, seguretat, revisió i validació |
| Setmana 4 | Pilot | Experiment de flux mesurat i recomanació go/no-go |
Càrrega operativa: el teu equip inverteix 2–3 hores per setmana. Sense tallers que aturin el lliurament. Treballem dins dels vostres rituals existents.
Sabràs on és l'oportunitat, quins riscos cal controlar i si té sentit un programa més gran — o no.
No tot problema de rendibilitat comença o acaba en la IA. De vegades la restricció és una estratègia de producte poc clara, prioritats fragmentades, un flux de lliurament feble o un model operatiu que no respon prou ràpid.
Converteix l'adopció d'IA en millores mesurables de marge, previsibilitat i qualitat, amb línies base i baranes d'enginyeria.
Millora com els equips planifiquen, col·laboren i lliuren. Substitueix el canvi guiat per cerimònies per un full de ruta mesurable centrat en flux, valor i resultats de negoci.
Connecta les necessitats del client i l'estratègia de negoci amb les decisions de producte mitjançant discovery, aprenentatge validat i priorització per valor.
Ajuda la direcció a alinear estratègia, estructura, persones, processos i tecnologia perquè l'organització respongui més ràpid a les oportunitats.
Desenvolupa capacitat pràctica en Scrum, Product Ownership, Kanban i Agile Leadership mitjançant cursos aplicats a situacions reals de treball.
Una sessió de treball de 45 minuts amb en Nicolás (no un comercial, no un júnior) per a CEOs, CTOs, COOs i Heads of Engineering.
El que no és: una demo d'eina, una trucada comercial genèrica o coaching àgil disfressat d'estratègia.
Disponibilitat: un nombre limitat de diagnòstics al mes, fets personalment.
Si el Diagnòstic mostra palanca real, el següent pas és un Pilot Sprint de 4–6 setmanes — preu tancat acordat abans de començar. Sense sorpreses, sense scope creep.
El nostre compromís: si el pilot no mostra millora mesurable sobre la línia base, Optimum Agile recomana no escalar i inclou aquesta recomanació a l'informe final.
Si el Diagnòstic no mostra palanca, es comunica en els primers 20 minuts i el client es queda amb el full de ruta.
La feina fa servir el sistema de lliurament real del client: backlog, pull requests, estratègia de test, estàndards de codi, procés de revisió i Definition of Done.
El teu codi i les teves dades segueixen sent teus. NDA per defecte. Cap codi surt del teu entorn. L'ús d'IA durant el projecte segueix la teva política de dades, no la nostra.
L'objectiu no és que els desenvolupadors facin servir més IA. L'objectiu és fer servir IA on millora qualitat, velocitat, aprenentatge i control.
Nicolás Espinosa — líder de producte, delivery i adopció d'IA. Ex Director de Producte a PikPok i Senior Delivery Manager a Trade Me (el marketplace líder de Nova Zelanda). Assessor del programa oficial d'internacionalització d'Espanya (ICEX NEXT) des del 2018.
He dirigit equips de producte i enginyeria jo mateix — en 7 països i 8 indústries. Sé què trenca el lliurament des de dins, i faig la feina personalment: sense júniors, sense traspassos, sense PowerPoints buits.
Treballo en anglès, espanyol i català, a Nova Zelanda, Austràlia i Europa.
AI Delivery Profitability Scorecard — una autoavaluació interactiva de 10 minuts. Respon en línia i obté el teu nivell de maduresa (1–5) i la teva principal fuita a l'instant.
Una sessió de treball de 45 minuts. Un full de ruta escrit a 30 dies. Teu en qualsevol cas.